DeepSeek V4-Pro изкара като общодостъпен модел четири седмици, преди компанията да обяви, че го извежда.
И не го сменя с по-голям. Сменя го с Flash, по-малкия и по-евтиния, който по техни данни го бие.
Факт
Фактите: на 10 септември 2026 г. DeepSeek пусна DeepSeek-V4.1-Flash, най-малкия модел в ново архитектурно семейство, с вградено разбиране на изображения. По данни на компанията това е MoE модел с 552 милиарда параметъра и архитектура „каузален енкодер-декодер", при която активни са 8 милиарда параметъра при обработката на входа и 16 милиарда при генерирането. Спрямо предишното поколение кешът за ключове и стойности иска 1/4 от паметта HBM и 1/8 от мястото на SSD. DeepSeek пише, че тестове, правени от няколко различни участници, поставят V4.1-Flash пред V4-Pro по представяне, цена, скорост и общо време за изпълнение. V4-Flash и V4-Flash-Vision-Exp са пенсионирани, като старите имена временно водят към новия модел; от 04:00 UTC на 14 септември всички заявки към deepseek-v4-pro се пренасочват към V4.1-Flash по неговите цени, докато излезе V4.1-Pro. Новите цени важат от 04:00 UTC на 10 септември, като извън пиковите часове цената е 50% от пиковата. Теглата са в Hugging Face под лиценз MIT; картата на модела описва 552 милиарда параметъра в основната мрежа, отделна условна памет Engram от 196 милиарда параметъра и контекст до един милион токена.
Защо входът и изходът имат различна цена
Агентите четат много повече, отколкото пишат. Цял файл, история на разговора, резултат от инструмент, после три реда отговор. Моделът, който харчи по-малко точно при четенето, е направен за тях.
DeepSeek пише направо защо: таксите за попадение в кеша често са голяма част от разходите на агента, и свиването на кеша ги сваля. Това е инженерство, водено от сметката, и на него вярвам повече, отколкото на бенчмарк.
Моделът е направен за агента, който чете сто реда, за да напише три.
Една бележка за числата. 552 милиарда е официалната цифра от съобщението. В картата на модела отделно стои условна памет от 196 милиарда параметъра, затова, ако броиш файловете в Hugging Face, ще стигнеш до повече. Грешка няма, просто се брои различно.
От 14 септември заявките ти към deepseek-v4-pro през API отиват при друг модел, без да си сменил ред код. Пусни своите тестове преди тази дата, не след нея.
Официални първоизточници
DeepSeek API Docs - DeepSeek-V4.1-Flash Release, 10.09.2026Hugging Face - deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (карта на модела и лиценз)Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.