Thinking Machines е лабораторията на Мира Мурати - бившия технически директор на OpenAI. Дълго време показваше идеи и инструменти, но не и собствен модел. Сега го има. Казва се Inkling и идва с отворени тегла - тоест всеки може да го свали и да го промени, не само да го наема през чужд облак.
Факт
Фактите: на 15 юли 2026 Thinking Machines обяви Inkling - модел с отворени тегла тип Mixture-of-Experts. 975 милиарда параметъра общо, но само 41 милиарда се включват на всяка стъпка. Контекст до 1 милион токена; трениран върху 45 трилиона единици текст, картина, звук и видео. Теглата са на Hugging Face; пренастройка - през тяхната платформа Tinker и партньорски услуги (Databricks, Together, Fireworks). Има и по-малка версия, Inkling-Small, за по-евтини и бързи задачи. Самата компания пише буквално: 'Inkling не е най-силният модел днес, открит или затворен' (по данни на Thinking Machines). Източник: Thinking Machines Lab, introducing-inkling, 15.07.2026.
Не се хващай на заглавието. Половината новини за модели се борят за един ред в класацията, а тук компанията сама казва, че не води класацията - и това е нарочно. Залогът е друг: не да ти дам най-умния мозък под наем, а да ти дам основа, която взимаш вкъщи и я огъваш за твоята работа. За човек, който строи, това е по-интересната част от всеки бенчмарк. Отворени тегла плюс инструмент за пренастройка значи, че моделът може да стане ТВОЙ, а не да остане чужда черна кутия, която утре сменят под теб.
Ето какво взимам за нас. Числата в таблицата ги оставям на маркетинга - те се менят на всеки два месеца. Важното е дали база с отворени тегла, която можеш да дообучиш за конкретна задача, върши по-добра работа от общия наемен модел. Това се доказва на практика - върху нашите данни, нашата задача. Дотогава Inkling е обещаваща основа, не готов отговор. Ще пробваме, после ще кажем.
Официални първоизточници
Thinking Machines Lab - Inkling: Our open-weights modelThinking Machines Lab - Inkling model cardВизуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.