we_are_coded.by CODE · Светът, декодиран
EN

NVIDIA · инфраструктура

NVIDIA компресира модела на DeepSeek V4.1 Flash за Blackwell: около 400 GiB вместо 475

NVIDIA публикува NVFP4 версия на DeepSeek-V4.1-Flash-1017: около 400 GiB вместо около 475 на източника. Картата изброява само Blackwell и иска vLLM с кръпка, която стандартните образи нямат.

Източник
NVIDIA
Публикувано
Събитието
Проверено на
Отговорен редактор
Цветелин Иванов
Как работим
МетодКорекции

Четири GB300. Толкова карти стоят зад числата на NVIDIA за новата версия на DeepSeek V4.1 Flash. Версията е квантизирана в NVFP4 и тежи около 400 GiB вместо около 475 на оригинала. Звучи като нещо, което вече побираш някъде. Не бързай: картата изброява само Blackwell.

Факт

Фактите: на 30 октомври 2026 г. NVIDIA публикува в Hugging Face DeepSeek-V4.1-Flash-1017-NVFP4, квантизираната версия на модела на DeepSeek AI, направена с Model Optimizer. По данни на NVIDIA моделът не е нейна собственост и не е разработен от нея, а лицензът е MIT. Основната мрежа е 552 милиарда параметъра, от които 8 милиарда са активни при четене на входа и 16 милиарда при генериране, плюс 196 милиарда условна памет Engram; контекстът е до 1 милион токена. Чекпойнтът е около 400 GiB (източникът - около 475 GiB) в 48 safetensors файла. Поддържаният двигател е vLLM, но таблиците на Engram са записани в MXFP4 и стандартните образи на vLLM не могат да ги заредят: трябва билд с pull request vllm-project/vllm#61530. SGLang не е валидиран с този чекпойнт. Поддържаната микроархитектура е NVIDIA Blackwell; резултатите са от четири GB300 с vllm/vllm-openai:v0.31.0 и промените от този pull request.

Точността, по данни на NVIDIA, почти не мърда. GPQA Diamond: 92,77 за MXFP4 източника и 92,93 за NVFP4. AA-LCR: 80,41 и 80,19. Terminal-Bench 2.1: 81,81 и 81,11. Две от трите падат, една расте. Числата са на NVIDIA, мерени с vLLM, и на страницата няма чужда проверка.

Леката версия тежи още около 400 GiB.

По-интересното е в дребния шрифт на картата. Експертните тегла са преминали конверсията без загуба. Конверсията на Engram обаче е със загуби. И още едно изречение от същата карта: теглата без загуба не значат еднакви изходи при инференс.

Какво не е изпитано, също е написано. Спекулативното декодиране (MTP) не е пробвано. SGLang не е валидиран. Картата изброява само Blackwell, затова как върви другаде, не знаем. Не знаем и кога кръпката #61530 влиза във vLLM.

Ако ще го пускаш, първо вземи билд на vLLM с кръпката. Готовият образ няма да зареди таблиците. После провери крайния пакет със своя двигател, както го казва и NVIDIA.

Официални първоизточници

NVIDIA - DeepSeek-V4.1-Flash-1017-NVFP4 (Hugging Face), 30.10.2026

Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.